Č. 7 : Jak cloud-native přístup pomáhá firmám inovovat rychleji

AI Business Roundtables

AI Business Roundtable s Dni AI

Bezpečné a efektivní experimentování přímo na vlastních serverech firmám přináší výraznou výhodu a pomáhá překonat mentální bariéry.

AI Lab: Od experimentu rovnou do produkce

Představili jsme náš AI Lab postavený na platformě CodeNOW, který firmám umožňuje okamžitě začít experimentovat s AI a rychle ji nasadit do reálného provozu. Žádné teoretizování – jen praktická řešení. Například AI v logistice pomáhá činit rozhodnutí o umístění zboží ve skladu v reálném čase a uživatelé si mohou dle potřeby přepínat mezi AI a tradiční technologickou podporou.

Mikroservisní architektura a kontejnerizace: Řešení problémů monolitů

Firmy často narážejí na problémy při úpravách monolitických systémů. Mikroservisní architektura umožňuje integrovat nové, menší a snadno spravovatelné služby do velkých systémů. Tento přístup umožňuje provádět změny bez narušení provozu celého monolitu a slouží jako akcelerátor změn při nasazování AI.

Legislativa a bezpečnost: Plnění rozsáhlých regulačních požadavků

Nasazení AI vyžaduje dodržování celé řady legislativních předpisů. Klíčová jsou témata jako GDPR a ochrana dat. Správná architektura umožňuje využívat AI a zároveň mít nad vším kontrolu. AI Lab nabízí i řešení pro monitoring a logování.

Riskující vs. vyčkávající

Firmy se k inovacím staví různě. Některé jsou průkopníky, adoptují nové technologie a riskují, aby získaly konkurenční výhodu. V Česku ale často převládá postoj: „Počkejme, až to ověří mateřská firma.“ Proč riskovat, když „třeba přijde něco jiného shora“? A co vy – jste typ, co riskuje, nebo spíš vyčkává?

LLMy nejsou pro každého: Zvolte správné řešení

Velké modely jako Large Language Models (LLMs) jsou působivé, ale nákladné. Mnoha firmám přitom stačí jednodušší neuronové sítě, které jsou efektivní, levnější a méně náročné. Začněte v malém a škálujte postupně – „správná inteligence pro správný problém“. A hlavně: žádný vendor lock-in!