Proč se AI ve firmách nedaří dostat do produkce a core business logiky?

Na prosincovém AI roundtbalu jsme prošli pohledy MIT, McKinsey a Gartneru – a velmi rychle se ukázalo, že se všechny shodují na stejném vzorci:

🗝️ AI dnes většinou proniká do jednotlivých oddělení (marketing, support, analýzy, psaní kódu).
🗝️ Často ji táhnou jednotlivci nebo nadšení týmy.
🗝️ Pokud má ale AI změnit samotný business model nebo core procesy, musí přijít jasné zadání shora – a brát to jako organizační adaptaci, ne jen technologii.

Rozjela se silná debata o realitě ve firmách:
– CEO chce AI „za každou cenu“, rozpočet existuje,
– ale není jasné, kde má iniciativa zakotvit,
– kdo ji vlastní end-to-end,
– jak projde napříč odděleními,
– jak vypadá ROI a kdo ji definuje.
– a co všechno se musí změnit v procesech a IT.

Peter Chrenko to shrnul pohledem na AI jako na spektrum schopností – od predikce a lepšího rozhodování, přes podporu myšlení a tvorby, až po agentní systémy. Bez pochopení, v jaké vrstvě se pohybujeme, není možné ani najít smysluplné use-casy, ani měřit jejich přínos.

Silně rezonovaly i příklady z výroby (díky, Petr Bergl), kde se ukázalo, že bez jasně popsaných procesů selže i digitalizace, natož AI optimalizace.
Jakmile sáhnete do jednoho ozubeného kolečka, pohne se celý systém – často se zlepší kvalita, ale krátkodobě klesne výkon.

AI je zátěžový test zralosti firmy.

Díky všem za upřímnou debatu. Patrik Horny, Jan Mlynar, Barbora Liegertová za organizaci a přípravu.

A pokud vás zajímá, kde se vaše firma na téhle cestě skutečně nachází, zkuste si AI maturity check:
🦁 https://lnkd.in/evA8hHXD.